面试备战路线与模块导航
不仅有面试内容，还有实战项目！
本系列是详细讲解 AI 的技术内容，帮助大家从零开始深入理解大模型的原理和技术细节。
本人还额外开发了实战项目：超级 AI 智能体，不仅包含了讲解的所有技术的实现，还再此进行了大幅度的升级以及新的内容，包括：整条链路的观察、三级知识路由的评测、动态Agent等功能。
项目详细介绍：什么是超级 AI 智能体？
面试AI大模型方向，涉及的知识面很广。本系列详细讲解了9个核心模块，每个模块都有独立的面试速查文档，从各自模块的已有内容中提炼高频考点。
如果某道题的回答你觉得不够深入，每题末尾都标注了对应的详解文档链接，直接跳过去看完整版。
九大模块速查索引
| 序号 | 模块 | 面试速查 | 对应详解 | 覆盖内容 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 大模型原理 | 速查 | 详解 | Transformer、注意力、训练微调、推理部署 |
| 2 | 提示词与上下文 | 速查 | 详解 | Prompt框架、CoT、上下文工程 |
| 3 | Spring AI | 速查 | 详解 | 架构设计、流式输出、Advisor、记忆 |
| 4 | 智能体架构 | 速查 | 详解 | 设计范式、规划、记忆、多Agent |
| 5 | 工具调用 | 速查 | 详解 | 调用机制、设计原则、源码链路 |
| 6 | MCP协议 | 速查 | 详解 | 协议设计、传输模式、调用链路 |
| 7 | RAG全链路 | 速查 | 详解 | 分片、检索、重排、幻觉治理、评估 |
| 8 | Skills体系 | 速查 | 详解 | 分层加载、目录结构、Codex管理 |
| 9 | 系统设计 | 速查 | 详解 | 网关、语音Agent、生产架构 |
按时间预算选择复习策略
3天冲刺：只看模块1（大模型原理）+ 模块7（RAG）+ 模块4（智能体），这三块覆盖80%的面试题
1周准备：在上面的基础上加模块2（提示词）+ 模块4（智能体) + 模块5（工具调用）+ 模块6（MCP）+ 模块7（RAG）
2周以上：全部模块通读，重点在模块3（Spring AI）和模块8（Skills），这是你独有的加分项
各模块考察频率与深度
几乎每场都问：大模型原理、RAG系统、智能体设计
面试官对这三个方向的考察通常从表面往深处挖。比如RAG，第一个问题可能是"说说RAG的流程"，然后追问"分片策略怎么选的""检索效果怎么评估""遇到过什么坑"。
做过项目会被追问：Spring AI、工具调用、MCP协议
这几个模块的特点是——你简历上写了才会被问到，但一旦问到就会挖得比较深。面试官想确认你是真的做过，还是只看过文档。
聊到了是亮点：Skills体系、系统设计、语音Agent
这些内容了解的人比较少，如果你能主动提到并说清楚，面试官的印象分会很高。
面试回答的节奏建议
每道题的回答建议控制在1-3分钟：
- 先给结论（10秒）
- 展开核心逻辑（30-60秒）
- 结合项目举例（30-60秒）
- 提一下边界条件或踩过的坑（20-30秒）
一开始在回答时，不要把所有细节一股脑都说出来。面试官可能对你说的内容不感兴趣，说多了对方还容易觉得烦躁，如果感兴趣自然会追问，你留一些埋点反而更好。